Automatische Zusammenfassung von Terminen aus Outlook-E-Mails

Als Prozessverantwortlicher erhalten Sie viele E-Mails mit Terminen und Besonderheiten zu Aufträgen. Hier sind praktische und KI-gestützte Lösungen, um diese Termine automatisch zusammenzufassen – ohne manuelle Arbeit.


Lösungsansätze

1. Outlook-eigene Funktionen nutzen (einfach & schnell)

a) Erstelle Outlook-Regeln mit Kategorien undFLAGS

  • Schritt-für-Schritt:
    1. Öffnen Sie Outlook → Wählen Sie eine E-Mail mit Termininfo aus.
    2. Klicken Sie auf Ordner → Regeln und Benachrichtigungen verwalten.
    3. Neue Regel anlegen:
      • Bedingungen: „Betreff enthält“ (z. B. „Termin“, „Auftrag“, „Lieferung“)
      • Aktionen:
        • Kopie in Ordner verschieben (z. B. „Termine_Auftraege“)
        • Mit Kategorie markieren (z. B. „Auftragstermin“)
        • Benachrichtigung hinzufügen (optional)
    4. Regel speichern.
  • Vorteil: E-Mails landen automatisch im richtigen Ordner und sind mit Kategorien markiert.

b) Quick Steps für wiederholte Aktionen

  • Erstellen Sie eine Quick Step“-Aktion, die:
    • Termine aus der E-Mail extrahiert (z. B. per Suchmuster nach „Datum:“, „Termin:“).
    • Diese Daten automatisch in einen Kalender oder Excel kopiert (mit VBA-Skripten).

2. Power Automate (Microsoft Flow) – Automatisierung + KI-Integration

Power Automate ist ein cloudbasierter Dienst von Microsoft und lässt sich perfekt mit Outlook verbinden.

Beispielworkflow:

  1. Auslöser: „Wenn eine E-Mail empfangen wird“ (mit bestimmten Schlüsselwörtern im Betreff).
  2. Aktionen:
    • Inhalt der E-Mail analysieren (mit „Erkennen von Terminen“-Aktion von Azure Cognitive Services).
    • Daten extrahieren:
      • Termin-Datum
      • Kundenname / Auftragsnummer
      • Besondere Anmerkungen (z. B. „Sonderformat“, „Priorität“)
    • Ergebnis in Excel-Liste oder SharePoint-Tabelle speichern.
    • Kalendereinladung automatisch erstellen (wenn gewünscht).

Vorteile:

  • KI-Integration: Nutzt Azure Cognitive Services (z. B. Text Analysis API oder Form Recognizer), um Termini und Schlüsselwörter automatisch zu erkennen.
  • Keine Programmierkenntnisse nötig – alles über einen Drag-and-Drop-Designer.

Kosten: Für kleine bis mittlere Unternehmen meist kostenlos (bis zu 1 Millionen Runs/Jahr).


3. KI-basierte Tools für erweiterte Extraktion

Falls die E-Mails komplexe Formate haben, nutzen Sie KI-Modelle speziell für NLP (Natural Language Processing).

Option A: Azure Cognitive Services – Text Analysis API

  • Funktion: Analysiert E-Mail-Text und extrahiert:
    • Termine (mit präzisen Datumsangaben)
    • Schlüsselwörter (z. B. „Notfall“, „Express“, „mind. Qualität“)
  • Integrieren: Über Power Automate oder direkt in Azure Logic Apps.

Option B: Custom NLP mit Python & spaCy (für technisch Affinen)

  • Schritte:
    1. E-Mails per Outlook-Object-Modell (Python-Komponenten) oder mit PythonNet abrufen.
    2. spaCy-Modell trainieren, um Termine und Besonderheiten (z. B. „ungekocht“, „mit Schokoladenüberzug“) zu erkennen.
    3. Ergebnis in CSV oder Datenbank speichern.
  • Vorteil: Vollständige Kontrolle über die Extraktionslogik

4. Drittanbieter-Apps für E-Mail-Analyse

a) TextMiner (für Outlook/Excel)

  • Extrahiert automatisch Schlüsselwörter, Daten und Zahlen aus E-Mails und speichert sie in Excel.
  • Vorteil: Einfache Installation, kein Cloud-Aufwand.

b) Mailtrack oder HubSpot CRM

  • Automatisiert das Tracking von E-Mails und speichert Termine/Auftragsinformationen direkt im CRM.
  • Besonderheit: Erstellt automatisch Aufgaben („Erinnere mich 2 Tage vor Termin“) basierend auf den Inhalten.

Praktische Empfehlung für Ihren Einsatz

Schnellstart-Lösung (ohne Coding):

  1. Power Automate + Azure Cognitive Services:
    • Erstellen Sie einen Flow, der:
      • E-Mails mit Stichwörtern („Termin“, „Auftrag“) identifiziert.
      • Mit der „Erkennen von Datumsangaben“-Aktion Termini extrahiert.
      • Die extrahierten Daten in Excel Online oder SharePoint speichert.
    • Ergebnis: Eine aktuelle Liste aller Aufträge mit Terminen und Besonderheiten – täglich aktualisiert.

Erweiterte Lösung (für häufige Besonderheiten):

  1. Eigene Keyword-Liste erstellen:
    • Definisieren Sie typische Besonderheiten Ihrer Aufträge (z. B. „Bio“, „glutenfrei“, „Sondergröße“).
  2. KI-Tool hinzufügen:
    • Nutzen Sie in Power Automate die „Erkennen von Schlüsselwörtern“-Aktion (mit benutzerdefinierten Listen).
    • Beispiel: Wenn „glutenfrei“ erkannt wird → Flag „Ernähtungshinweis“ setzen.

Checkliste für die Umsetzung

Schritt Was tun
1. Struktur etablieren Einigen Sie sich auf Standardtextbausteine in E-Mails (z. B. „Termin: XX.XX.XXXX“, „Hinweis: YYYY“).
2. Pilotprojekt starten Testen Sie Power Automate mit 5 Mustere-Mails – prüfen Sie die Trefferquote.
3. Automatisierungstiefe wählen Je nach Aufwand: Outlook-Regeln → Power Automate → KI-Modelle.
4. Dokumentation Legen Sie ein Master-Excel-Sheet an, das automatisch gefüllt wird.
5. Monitoring Prüfen Sie wöchentlich die Zusammenfassung auf Fehler (z. B. falsch erkannte Termine).

Kosten/Nutzen

  • Kosten:
    • Power Automate + Azure: kostenlos (bis zu bestimmten Limits).
    • Drittanbieter-Tools: ca. 20–100 €/Monat.
    • Eigene KI-Modelle: nur Entwicklungskosten (falls intern).
  • Nutzen:
    • Stunden pro Tag sparen (keine manuelle Filtrierung mehr).
    • Fehlerreduzierung bei Terminerfassung.
    • Bessere Planung für die Produktion.

Durch diese Automatisierung haben Sie mehr Zeit für Ihre Kernaufgaben  – und die Daten sind immer auf dem neuesten Stand! Wenn Sie Details zu einem bestimmten Tool benötigen, lassen Sie es mich wissen.

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